엔비디아 주가 급등 견인 [ 자율주행 대장주로 우뚝선다 ]

자율주행 대장주 엔비디아 

 

자율 주행 차는 수많은 방법으로 세상을 바꿀 것입니다.

 

그들은 라이더가 차량에있는 동안 다른 활동에 참여할 수 있고, 충돌 및 교통 사고가 현저히 감소하고, 일일 여행 비용이 80 %까지 떨어질 것이라는 약속을 지키고 있습니다.

 

스위스 은행 UBS의 분석가에 따르면 자율 주행 차량 (또는 로봇 축) 시장은 2030 년까지 최소 2 조 달러 에 이를 것으로 예상됩니다.

 

 

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엔비디아 : 최고의 플랫폼

Navigant Research의 보고서에 따르면 엔비디아와 Intel의 Mobileye는 자동화 차량 컴퓨팅 플랫폼 시장에서 선두 주자입니다

 

하지만 이 보고서에서는 엔비디아가이 분야에서 "명확한 리더"라고 부르고 있습니다.

 

이 회사들은 자율 주행 차에 동력을 제공 할 인공 지능 (AI) 시스템을 구축하고 있습니다.

 

엔비디아의 DRIVE 플랫폼은 레벨 2 (부분 자동화)에서 레벨 5 (완전 자동화)까지 무인 차량을 지원하도록 설계된 하드웨어 및 소프트웨어로 구성됩니다.

 

예를 들어, 엔비디아 DRIVE 소프트웨어를 사용하면 개발자가 필요한 AI 애플리케이션을 구축하고 배포 할 수 있습니다.

 

두 개의 시스템 온 칩과 두 개의 엔비디아의 최신 암페어 그래픽 처리 장치 (GPU ) 를 결합한 DRIVE AGX Pegasus 하드웨어 는 라이더 , 레이더 및 카메라의 데이터를 빠르게 처리 하고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

 

 

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엔비디아 이미 인텔을 앞선다

AI , 엔비디아의 최고 수준의 GPU는 크게 인텔의 칩을 능가합니다

 

그리고 엔비디아의 업계 최고의 솔루션은 회사가 신생 기업에서 기존 기업에 이르기까지 수십 개의 파트너를 유치하는 데 도움이 되었습니다.

 

여기에는 자동차 제조업체 인 Toyota , Audi , Volvo 및 Daimler 의 Mercedes-Benz가 포함됩니다. 같은 이동성 서비스 제공 업체 에어 버스 , 오로라 모바일 , 그리고 Zoox (소유 아마존 ); 캘리포니아 대학 버클리, 카네기 멜론, MIT와 같은 권위있는 기관의 연구자들도 있습니다.

 

엔비디아는 또한이 시장에서 독특합니다. 회사는 차량 내 컴퓨팅 플랫폼뿐만 아니라 실제 사용을 위해 차량에 배포하기 전에 심층 신경망을 훈련하고 검증하는 데 필요한 데이터 센터 인프라 및 시뮬레이션 플랫폼을 제공하기 때문입니다. .

 

예를 들어 엔비디아의 DGX 슈퍼 컴퓨터는 전 세계 데이터 센터에서 AI 알고리즘을 교육하는 데 사용되며 칩 제조업체의 제품은 산업 표준으로 간주됩니다.

 

간단히 말해서, 엔비디아의 하드웨어는 더 우수하고 데이터 센터에서 자동차에 이르는 엔드 투 엔드 프로세스는 고객에게 원활한 경험을 제공하여 회사에 큰 이점을 제공합니다.

 

이는 엔비디아를 경쟁사보다 앞서게 할 것입니다.